BtcTurk API: AVAX ANALİZİ

Solidity Programming Language
3 min readJul 5, 2021

--

https://docs.btcturk.com/public-endpoints/ohcl-data

BtcTurk API’si üzerinden günlük AVAX hacim ve fiyat verilerinin çekilmesi ve görselleştirilmesi.

BtcTurk sonunda geçmişe yönelik olarak verileri inceleyebileceğimiz bir API hazırlamış. Biz de mayıs ayında bu borsada alınıp satılmaya başlayan AVAX’ın fiyat ve hacim bilgilerini çekelim.

Başlayalım !

#BTCTURK API Servisine bağlanıyoruz. Pair sekmesine AVAX_TRY yazdık. İstediğiniz başka bir çifti de yazabilirsiniz.

import time, base64, hmac, hashlib, requests, json

base = “https://graph-api.btcturk.com"

method = “/v1/ohlcs?pair=AVAX_TRY

uri = base+method

result = requests.get(url=uri)

result = result.json()

print(json.dumps(result, indent=2))

AVAX_TRY

Gördüğünüz üzere sınırlı ama güzel bilgiler verilmiş. Bunu bulamayan da var !

#Gün değişkenini liste olarak çekiyoruz.

time=[]

for item in result:

time.append(item[“time”])

time

time

Unixtime cinsinden tarih verilerini normal tarih verilerine dönüştürelim.

#Gün değişkeni unix time olarak kayıtlı. Bunu normal tarihe dönüştürüyoruz.Pandas bilgisayarınızda yüklü değilse yükleyin.

pip install pandas

https://pandas.pydata.org/docs/

import pandas as pd

time=pd.to_datetime(time, unit=’s’)

time

time

#Günlük hacim değişkenini liste olarak çekiyoruz.

volume=[]

for item in result:

volume.append(item[“volume”])

volume

#Günlük fiyat değişkenini liste olarak çekiyoruz.

average=[]

for item in result:

average.append(item[“average”])

average

#Listeleri toplayıp bir DataFrame yapıyoruz.

df = pd.DataFrame(zip(volume, average, time), columns = [‘Hacim’, ‘Fiyat’, ‘Gun’])

df

DataFrame

Seaborn ve matplotlib i yükleyelim.

https://matplotlib.org/
https://seaborn.pydata.org/

pip install seaborn

pip install matplotlib

İki değişkeni aynı grafik üzerinden göstereceğiz. Şu web sitesinden yararlandım.

Kütüphanelerimizi yükleyelim.

import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

#Grafiğimizi çizdirelim.

fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(10,6))

color = ‘tab:green’

#bar plot creation

ax1.set_title(‘BTCTURK AVAX Hacim ve Fiyat (05/2021–07/2021)’, fontsize=16)

ax1.set_xlabel(‘Gun’, fontsize=16)

ax1.set_ylabel(‘Hacim’, fontsize=16,color=color)

ax1 = sns.lineplot(x=’Gun’, y=’Hacim’, data = df, sort=False, color=color)

ax1.tick_params(axis=’y’, color=color)

#specify we want to share the same x-axis

ax2 = ax1.twinx()

color = ‘tab:red’

#line plot creation

ax2.set_ylabel(‘Fiyat Bilgisi’, fontsize=16,color=color)

ax2 = sns.lineplot(x=’Gun’, y=’Fiyat’, data = df, sort=False, color=color)

ax2.tick_params(axis=’y’)

#show plot

#plt.figure(figsize=(15,8))

plt.show()

AVAX

Dr. Engin YILMAZ

Not: Gün ekseni konusunda yardımcı olan Ahmet AKGÜL’e teşekkür ederim.

https://github.com/veridelisi/CEX/blob/main/BTCTurk_AVAX_TRY

--

--

Solidity Programming Language
Solidity Programming Language

Written by Solidity Programming Language

Solidity basics for beginners: Learn the fundamentals of smart contract development and build your first DApp! #Solidity #Foundry #Ethereum #Opcodes #DApps

No responses yet